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L’évaluation automatique des boiteries chez les vaches laitières

Valentin Poulain, Dorothée Ledoux

Hors-série - Boiteries et affections podales

La boiterie de la vache laitière est une affection responsable de pertes économiques conséquentes et porte atteinte au bien-être des animaux. Actuellement, la détection des boiteries fait principalement appel à des scores de locomotion nécessitant d’observer la démarche des vaches sur plusieurs foulés.

De nos jours, il existe une demande croissante du suivi informatique de la santé et du bien -être des animaux dans les élevages modernes. Dans ce contexte, de nombreux outils technologiques ont été développés dans le but d’automatiser l’évaluation des boiteries. L’objectif de cet article est de présenter les différents outils disponibles pour détecter les boiteries de manière automatique et de décrire leurs avantages et leurs inconvénients.

Trois méthodes ont été décrites : la méthode cinétique, la méthode cinématique et la méthode indirecte.

La plupart des Système de Notation Automatique (SNA) sont encore au stade de recherche/développement et peu ont été commercialisé. Ces SNA peuvent être utilisé à l’échelle du troupeau ou à l’échelle de l’individu. Pour être adapté à l’utilisation en élevage commerciales les SNA doivent être performant, fiable, bon marché et facile d’utilisation. Les technologies évoluant rapidement, le vétérinaire doit se tenir informé des avancées dans ce domaine et être prêt à les utiliser dans sa pratique quotidienne.

 

Disciplines : Affection appareil locomoteur

Mots clefs : Automatique, boiterie, évaluation, vaches laitières, locomotion

 

 

Dairy cattle’s lameness causes substential economic losses and impairs animals’ welfare.

Currently, lameness détection uses locomotion scoring which need to watch the cow walking on a few strides.

Nowadays, there is an increasing demand for informatical monitoring of animals’s health and welfare in modern dairy farming. In this context, a lot of technologic Tools have been developped so as to automated lameness detection. The objective of this article is to present the different tools available for automated lameness detection and to describe their uses and limits.

Three methods have been described : the kinematic, the kinetic and the indirect methods. The most of them are steel in developpement/reaserch and only few of them have been commercialised. To be on-farm usable, automated lameness detection systems have to be efficient, reliable, cheap and easy to uses on fam conditions. Because of the fast technology advancement, the veterinarian have to keep himself informed about these tools developpement and he has to be ready to use them in his daily practice.Disciplines :

I1 LES SYTÈMES DE NOTATION AUTOMATIQUE EXISTANTS

I2 Les méthodes cinématiques d’évaluation des boiteries

I2 Les méthodes cinématiques d’évaluation des boiteries

I3 L’analyse d’enregistrement vidéo

Figure 1 – Méthode cinématique utilisant un algorithme permettant

de mesurer l’angle de la courbure du dos

Figure 2 – Méthode cinématique utilisant des marqueurs positionnés sur les articulations

I2 Les passerelles de pression

I2 Les accéléromètres

Figure 3 – Données obtenues lors de l’analyse de la marche d’une vache

Figure 4 – Illustration du fonctionnement du système Stepmetrix®

mesurant les forces réactionnelles des membres de la vache à partir des plateformes de forces

I2 Les méthodes cinétiques

I3 Les plateformes de pression

Figure 5 – Mesure de la température du bourrelet coronaire des pieds par thermographie

I3 Les plateformes à quatre balances

I2 Les méthodes indirectes

I3 Critères comportementaux

1. Altération du comportement repérées

grâce à des accéléromètres

2. Altération du comportement repérées

grâce à un système de localisation

en temps réel

I3 Critères zootechniques

I2 La thermographie infrarouge

I1 PERFORMANCES, AVANTAGES ET INCONVÉNIENTS DES SYSTÈMES DE NOTATION AUTOMATISÉES (SNA)

I2 Les critères évalués

I2 Validation des systèmes de notations automatisées

I2 Performance

des systèmes de notations automatisées

Tableau 1 – Table de correspondance entre le degré de sévérité de boiterie

et le score statique modifié

Figure 6 – les différentes associations de postures rencontrées dans le score statique modifié

accompagnées du score statique modifié correspondant

Tableau 2 – Les principaux systèmes de notation automatisées (SNA) rencontrés et leurs performances

I2 Avantages et limites des systèmes de notations automatisées

I1 CONCLUSION

 

8 photos illustrent cet article

 

Plan en anglais :

Automated lameness assessment systems

Kinematic methods

Video record analysis

Pressure walkway

Accelerometers

Kinetic methods

Ground reaction forces systeme

Four scale weighing plateform

Indirect methods

Behaviour parameters

Zootechnical parameters

Thermography

Performances, uses et limits of automated lameness assessment systems

Parameters used

Validation of automatic lameness assessment system

Performances of automatic lameness assessment system

Uses and limits of automatic lameness assessment system

 

Conclusion

Valentin POULAIN est vétérinaire praticien à la clinique vétérinaire de la Thur (68800 Thann)

2017 : Diplômé de l’école vétérinaire de Lyon (ENVL) 

2018 : Doctorat Vétérinaire, Université de Lyon 

2019 : Lauréat du prix de thèse de l’académie vétérinaire de France